21 вересня 2026 року компанія xAI офіційно презентувала Grok 4.7 — флагманську модель нового покоління, орієнтовану на складну розробку програмного забезпечення, вирішення багатогодинних інженерних задач та автономну інтелектуальну роботу.
Головна сенсація релізу — безпрецедентне співвідношення ціни та потужності. За вартості лише $2 за 1M вхідних та $6 за 1M вихідних токенів, Grok 4.7 працює вдвічі швидше за конкурентів і коштує в 3–8 разів дешевше за моделі порівнянного класу (GPT-5.6 Sol та Fable 5.1).
У цьому матеріалі ми детально розберемо архітектуру Grok 4.7, результати незалежних бенчмарків, автономні можливості в оболонці Grok Bot і покажемо, як протестувати новинку абсолютно безкоштовно.
⚡️ TL;DR: Головні факти про Grok 4.7 за 60 секунд
- Призначення моделі: Високорівнева розробка ПЗ, багатогодинне налагодження у терміналі, автоматизація робочих процесів та глибокий аналіз великих документів.
- Вартість токенів: $2.00 за мільйон вхідних / $6.00 за мільйон вихідних токенів (базовий тариф) — на рівні бюджетних моделей, але з продуктивністю топових флагманів.
- Версія Fast: Доступний прискорений режим із подвоєною швидкістю генерації за ціною $4 / $12 за 1M токенів.
- Бенчмарки: 46.3% у CursorBench 4.0 (випередив GPT-5.6 Sol), 71.0% у DeepSWE v1.1 та рекордні 64.0% в EEBench (електроінженерія).
- Автономність та самоперевірка: Модель здатна годинами виконувати ланцюжки завдань, самостійно тестувати написаний код і виправляти баги перед надсиланням відповіді.
- Нативний Grok Bot: Безшовна інтеграція з агентним середовищем xAI — агенти отримують власний віртуальний комп’ютер і функціонують усередині інструментів 24/7.
- Де протестувати: Вже доступний у Cursor IDE, через API xAI, а також безкоштовно у веб-інтерфейсі Grok Build на x.ai/build.
🧠 Архітектура: Збільшена база та надтривале навчання (RL)
Попередня версія, Grok 4.6 (випущена у серпні 2026 року), заклала фундамент агентної взаємодії. Проте Grok 4.7 — це якісний стрибок уперед одразу за трьома ключовими напрямками:
1. Нова базова модель
Фахівці xAI розробили значно масштабнішу базову модель із розширеним контекстним вікном, яка здатна утримувати в пам’яті архітектуру великих репозиторіїв без втрати зв’язків між модулями.
2. Поглиблене навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning)
Модель пройшла масштабний цикл RL-тренувань на завданнях підвищеної складності. Навчальні сценарії включали не просто окремі функції, а багатогодинні задачі, що вимагають дослідження документації, налаштування віртуальних середовищ і багатоетапного тестування.
3. Цикл самовалідації (Self-Verification Loop)
На відміну від класичних LLM, які генерують код за один прохід, Grok 4.7 нативно навчений запускати внутрішній цикл перевірки: модель подумки моделює виконання коду, виявляє пограничні випадки (edge cases) і виправляє синтаксис ще до виведення фінального результату.
📊 Результати бенчмарків: Grok 4.7 проти лідерів індустрії
Компанія xAI оприлюднила порівняльну таблицю, де Grok 4.7 зіставляється з попередником Grok 4.6, а також флагманами GPT-5.6 Sol та Fable 5.1:
| Бенчмарк / Оцінка | Напрямок тестування | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol | Fable 5.1 | Grok 4.7 (xAI) |
|---|---|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | Тривалі завдання кодингу в IDE | 40.4% | 41.7% | 51.8% | 46.3% 🚀 |
| DeepSWE v1.1 | Програмна інженерія (SWE-bench) | 65.2% | 72.7% | 70.0% | 71.0% |
| Terminal-Bench 4.0 | Багатогодинна робота в CLI та консолі | 20.3% | 37.3% | 57.9% | 38.0% ⚡️ |
| Harvey Legal Agent | Юридичний аналіз та комплаєнс | 15.8% | 2.5% | 6.7% | 19.6% 🏆 |
| HealthBench Pro | Клінічне та медичне міркування | 48.5% | 60.5% | 62.1% | 56.7% |
| EEBench | Інженерія електроніки та схемотехніка | 53.0% | 39.4% | 56.4% | 64.0% 🏆 |
| GDPval (Elo) | Комплексні експертні завдання | 1 605 | 1 542 | 1 735 | 1 695 |
💰 Порівняння цін: Революція у вартості токенів
До появи Grok 4.7 розробники обирали: або дешеві, але менш здібні моделі для фонових скриптів, або дорогі флагмани по $20–$50 за 1M токенів. Grok 4.7 знімає це обмеження.
| Модель | Вхідні токени (Input) | Вихідні токени (Output) | Різниця в ціні з Grok 4.7 |
|---|---|---|---|
| Grok 4.7 (Стандарт) | $2.00 / 1M | $6.00 / 1M | Базова ставка (Найвигідніша) |
| Grok 4.7 Fast (2x швидкість) | $4.00 / 1M | $12.00 / 1M | У 2 рази швидша |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 / 1M | $20.00 / 1M | Вихідні токени дорожчі у 3.3 рази |
| Fable 5.1 | $10.00 / 1M | $50.00 / 1M | Дорожча у 5–8 разів |
Для розробників телеграм-ботів, вебмайстрів і крипто-стартапів це означає зниження витрат на AI-інфраструктуру в рази без компромісів щодо якості.
🚀 Як почати користуватися Grok 4.7 прямо зараз
Доступ до моделі відкрито з першого дня релізу:
1. Безкоштовно через Grok Build (Web)
xAI надає можливість протестувати агентні функції безкоштовно:
- Перейдіть на офіційний портал: x.ai/build.
- Авторизуйтесь за допомогою акаунту X (Twitter).
- Створюйте проєкти та запускайте генерацію безпосередньо у браузері.
2. У середовищі Cursor IDE
Grok 4.7 уже інтегровано в Cursor. Достатньо обрати його в налаштуваннях моделей (Settings -> Models -> Grok 4.7) або підключити власний API ключ xAI.
3. Через API для власних додатків і ботів
Розробники можуть інтегрувати модель за стандартним REST-протоколом з ідентифікаторами grok-4.7 та grok-4.7-fast.
🔗 Корисні матеріали та автоматизація
- 5 способів заробити криптовалюту без вкладень — як застосовувати AI-інструменти для збільшення доходу.
- Безкоштовний VPS Microsoft Azure на 32GB RAM — стабільний сервер для деплою AI-ботів і скриптів.
- FomoLiquid у Telegram: повний аудит — огляд Telegram Mini App та пулів ліквідності.
📢 Слідкуйте за світом AI та практичними кейсами автоматизації:
Усі свіжі новини нейромереж, корисні скрипти та перевірені інструменти ми публікуємо в нашому Telegram-каналі: @zrbtdoma. Приєднуйтесь до спільноти та діліться думками в нашому чаті!